Matematisk revision
Varje procent, index, risknivå och ROI-siffra i appen kommer från ett enda beräkningslager. Här ligger definitionerna, formlerna, antagandena och löpande självkontroller mot omgången Solvalla 2026-08-29.
Självkontroller
Körs på aktuell omgång varje gång sidan visas
Alla åtta avdelningar normaliserade.
Kontrolleras för samtliga hästar i omgången.
Monotonicitet i Poisson-binomialfördelningen för alla genererade system.
Egen rad valideras med exakt samma funktion som genererade system.
Summan av modellens uppskattade vinstsannolikheter för de hästar som ingår i avdelningen. Detta är inte en garanti för att systemet träffar avdelningen.
ROI = (Total återbetalning − Total insats) / Total insats × 100
Formler
Auktoriserade definitioner
viktad faktorpoäng → normalisering till 100 % per avdelningModellens vinstchans är NORMALISERADE vinstsannolikheter: varje häst får en viktad faktorpoäng som transformeras exponentiellt och därefter normaliseras så att avdelningens hästar summerar till 100 %. Det är alltså inte oberoende skattningar per häst och inte råa modellpoäng.
vinstchans − streckprocent (procentenheter)Redovisas alltid i procentenheter, aldrig i procent av procent.
vinstchans / streckprocentEj beräkningsbar vid streck 0 %. Under 1 % streck markeras kvoten som instabil.
värdekvot: supervärde ≥ 3 · starkt ≥ 2 · värde ≥ 1.5 · min vinstchans 4 % · överstreckad ≤ -4 p.e.Tröskelvärden i procentenheter modellövertag. Mikrovärden under tröskeln klassas aldrig som värdespel.
Σ vinstchans för valda hästar / Σ fältetSumman av modellens uppskattade vinstsannolikheter för de hästar som ingår i avdelningen. Detta är inte en garanti för att systemet träffar avdelningen.
Poisson-binomialfördelning över avdelningarnas modelltäckningBeräkningen antar att avdelningarna är oberoende av varandra. Det är en förenkling: kuskar, tränare och banförhållanden kan korrelera mellan lopp. Sannolikheterna beräknas på modellens obehandlade tal, aldrig på avrundade procentsatser i gränssnittet.
Index = 50 × chans till minst 5 rätt + 30 × chans till minst 6 rätt + 20 × chans till minst 7 rätt (alla som andelar 0–1), normaliserat till 0–100.Systemkvalitet är ett relativt index 0–100 som sammanfattar systemets egenskaper. Det är inte en sannolikhet.
log2(egen sannolikhet / publikens sannolikhet)Utdelningspotential är ett relativt index 0–100 som beskriver systemets beräknade utdelningsprofil. Det är inte en sannolikhet och är inte en garanti eller prognos för faktisk utdelning.
Strategipoäng = 40 % sannolikhetspoäng + 40 % värdepoäng + 20 % säkerhetspoäng. Alla tre delpoäng normaliseras först till 0–100 så att inga råvärden med olika skalor adderas.Normaliserad 0–100 – jämför system inom samma budget.
1 + (1 − chans till 5 rätt) × 9Risknivå 1–10 beskriver hur sannolikt det är att systemet missar en avdelning tidigt. 1/10 = modellen bedömer att systemet med hög sannolikhet får minst 5 rätt. 10/10 = systemet är smalt eller lågt streckat och missar ofta. Risknivån är inget mått på vinstchans för en enskild häst.
förlustrisk 60 % + (1 − säkerhet) 25 % + galopprisk 15 %Hästrisk 1–10 vägs av tre delar: förlustrisk (100 − modellens vinstchans), modellens säkerhet och galopp-/diskrisk. 1/10 = hög vinstchans, hög säkerhet och låg galopprisk. Risken är alltid > 1 eftersom ingen häst är säker.
Faktorspridning + Källtäckning + Galopprisk + KällkonflikterModellens säkerhet är ett relativt index 0–100 som beskriver hur stabil och samstämmig modellens bedömning är. Det är inte samma sak som vinstchans och ska inte tolkas som en sannolikhet.
strategins nyttofunktion (vinstchans, modellövertag, modellens säkerhet, streck)Nyttan är ett internt rangordningstal, inte en sannolikhet. Vikterna är kalibrerade för de skalor variablerna faktiskt har (vinstchans i %, modellövertag i procentenheter, modellens säkerhet som index 0–100). Ranking används för att bedöma hästar. Systemoptimering används därefter för att bygga systemet inom angiven budget.
rader läggs till där ökad modellsannolikhet per rad är störst, inom budgetSeparat steg efter rankingen: rankingen avgör vilka hästar som är aktuella, optimeringen hur budgeten fördelas mellan avdelningarna.
1 / publikens kombinationschans × 0,62Modellbaserad uppskattning i kronor per rad – faktisk utdelning kan bli högre eller lägre. Ska inte förväxlas med indexet Utdelningspotential.
Tre olika ROI-mått
ROI = (Total återbetalning − Total insats) / Total insats × 100
Beräknad på system som modellen genererat i efterhand på historiska snapshots. Utdelningar är officiella där de finns, annars modelluppskattade. Inte faktiskt spelade pengar.
Blind backtest: prognosen använder enbart data som fanns före spelstopp och jämförs sedan med faktiskt utfall.
Alternativ avkastningsberäkning som används för att jämföra strategier eller modellpoäng. Inte samma sak som avkastning på spelade pengar.
Total-ROI beräknas alltid på summerad insats och summerad återbetalning – aldrig som ett snitt av omgångarnas ROI. Snitt per omgång redovisas separat när det visas.
Spikklassning
Ingen kategori kallas säker
Stark kombination av modellens vinstchans, modellövertag och modellens säkerhet. Ordet "säker" används inte – förlustrisken redovisas alltid.
Starkt modellövertag mot streckprocenten vid rimlig vinstchans.
Högsta modellsannolikheten i avdelningen, men lägre säkerhet eller mindre övertag.
Modellen hittar ingen häst som uppfyller kriterierna för spik.
Alla sannolikheter är modellens uppskattningar, inte facit. Historiska resultat garanterar inte framtida resultat. Spela ansvarsfullt – 18 år.