Modellens historiska prestation
Blind backtest: varje prognos räknas om från det underlag som fanns före spelstopp och jämförs därefter med utfallet. Alla mått visar sitt urval – finns inte tillräckligt underlag står det ”Otillräckligt historiskt underlag” i stället för en siffra.
Översikt
Alla omgångar · urval 0 omgångar / 0 avdelningar
Historisk simulerad ROI. Historiska resultat garanterar inte framtida resultat. Underlag: 0 omgångar · insats 0 kr · återbetalning 0 kr. Beräkningsmetod: systemet byggs om på underlaget före spelstopp, radkostnad 0,50 kr per rad, och vinstrader värderas med officiell utdelning per rätt-grupp där den finns – annars med en modelluppskattning från poolandelar. ROI är inte huvudbeviset för att modellen fungerar.
Antal rätt per omgång
Faktiskt utfall – inga prognoser
Otillräckligt historiskt underlag – diagram visas från 3 färdigspelade omgångar.
Kumulativt simulerat netto
Simulerad insats/återbetalning, referenssystem 200 kr
Otillräckligt historiskt underlag – diagram visas från 3 färdigspelade omgångar.
Historisk simulerad ROI över tid
Löpande ROI från start av fönstret
Otillräckligt historiskt underlag – diagram visas från 3 färdigspelade omgångar.
Bästa spik-träff (löpande)
Andel avdelningar där rank 1 vann
Otillräckligt historiskt underlag – diagram visas från 3 färdigspelade omgångar.
6+ rätt (löpande andel)
Otillräckligt historiskt underlag – diagram visas från 3 färdigspelade omgångar.
7+ rätt (löpande andel)
Otillräckligt historiskt underlag – diagram visas från 3 färdigspelade omgångar.
8 rätt (löpande andel)
Otillräckligt historiskt underlag – diagram visas från 3 färdigspelade omgångar.
Kalibrering
När modellen säger 10, 20, 30 % – hur ofta vinner hästen då faktiskt?
| Grupp | Modellens sannolikhet | Faktisk vinstfrekvens | Observationer | Streckets vinstfrekvens |
|---|---|---|---|---|
| 0–5 % | – | Otillräckligt historiskt underlag | 0 | – |
| 5–10 % | – | Otillräckligt historiskt underlag | 0 | – |
| 10–20 % | – | Otillräckligt historiskt underlag | 0 | – |
| 20–30 % | – | Otillräckligt historiskt underlag | 0 | – |
| 30–40 % | – | Otillräckligt historiskt underlag | 0 | – |
| 40–50 % | – | Otillräckligt historiskt underlag | 0 | – |
| 50 %+ | – | Otillräckligt historiskt underlag | 0 | – |
Varje observation är en häst i en färdigspelad avdelning. Grupper med färre än 10 observationer redovisas som otillräckligt underlag.
Kalibreringsdiagram
En perfekt kalibrerad modell ligger nära diagonalen.
Otillräckligt historiskt underlag – kalibreringen kräver minst två sannolikhetsgrupper med 10 observationer vardera.
Sannolikhetsmått
Lägre är bättre
Benchmark mot spelmarknaden
Trav Whisperer jämförd med strecken, favoriten och expertkonsensus
| Modell | Vinnarträff | 6+ rätt | 7+ rätt | 8 rätt | Brier | Log loss | Simulerad ROI |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Trav Whisperer Nuvarande modell (TW-1.1) – egen viktad sannolikhet. | Otillräckligt historiskt underlag | Otillräckligt historiskt underlag | Otillräckligt historiskt underlag | Otillräckligt historiskt underlag | – | – | – |
Strecken Publikens streckprocent används rakt av som sannolikhet. Samma vinnarträff som Favoriten – streckmodellen rankar mest streckad häst först. | Otillräckligt historiskt underlag | Otillräckligt historiskt underlag | Otillräckligt historiskt underlag | Otillräckligt historiskt underlag | – | – | – |
Favoriten Mest streckade hästen i varje avdelning. Ger endast en vald häst per avdelning – ingen sannolikhet att kalibrera. | Otillräckligt historiskt underlag | Otillräckligt historiskt underlag | Otillräckligt historiskt underlag | Otillräckligt historiskt underlag | – | – | – |
Expertkonsensus Sammanvägd ranking från referenskällorna. Källorna anger rangordning, inte numeriska sannolikheter – Brier/Log loss kan därför inte beräknas. | Otillräckligt historiskt underlag | Otillräckligt historiskt underlag | Otillräckligt historiskt underlag | Otillräckligt historiskt underlag | – | – | – |
Kalibrering per grupp finns i kalibreringstabellen ovan för både modellen och strecken. Simulerad ROI redovisas bara där en giltig metod finns (systembyggande utifrån modellens rangordning). Ingen jämförelse tolkas som bevis att modellen är bättre om underlaget inte visar det.
Historiska resultat
En rad per avdelning – sortera och filtrera fritt
Otillräckligt historiskt underlag för valda filter.
Systemkostnad och återbetalning är omgångens simulerade belopp fördelat per avdelning, så att raderna summerar till omgångens totala insats och återbetalning.
Så beräknas statistiken
Revision och definitioner
Vad räknas som träff: en avdelning räknas som träff när modellens högst rankade häst (rank 1) vann. ”Antal rätt” per omgång är antalet sådana avdelningar, eller – i systemtabellen – antalet avdelningar där systemets hästgrupp innehöll vinnaren.
Vad räknas som vinstsystem: ett system räknas som vinstgivande när det innehåller minst en rad med 5, 6, 7 eller 8 rätt. Antal vinstrader per grupp beräknas exakt med polynomexpansion över avdelningarnas hästantal.
Hur ROI beräknas: insats = antal rader × 0,50 kr. Återbetalning = antal vinstrader × utdelning per grupp, där officiell utdelning används när den är lagrad och en modelluppskattning från poolandelar annars. ROI = (återbetalning − insats) / insats. Historisk simulerad ROI garanterar inte framtida resultat.
Hur prognoser lagras: varje färdigspelad omgång sparas som ett snapshot med round_id, race_id, prediction_timestamp, data_snapshot_timestamp, model_version och actual_result. Prognosen räknas alltid om från snapshotens underlag, vilket gör utvärderingen granskningsbar.
Blind backtest: modellen får bara se startlista, spår, streckprocent, kusk/tränare, form och utrustning som fanns före spelstopp. Utfall, vinnare, sena odds, senare expertanalyser och efterhandsstatistik används enbart vid utvärderingen – aldrig som indata till prognosen.
Modellversion: statistiken märks med modellversion (TW-1.1) och kan filtreras per version, så att olika algoritmer aldrig blandas tyst.
Saknad data: avdelningar utan lagrat resultat, utan vinnare i startlistan eller utan streckprocent räknas bort ur måtten och sänker urvalsstorleken i stället för att fyllas ut. Mått med för litet urval visas som ”Otillräckligt historiskt underlag”. Konfidensintervall visas först från 8 observationer och Brier/Log loss från 40 hästobservationer.
Värdekvotexempel: 31 % / 12 % = 2.58x